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Harness MultiAgent 2.1 · 학습 챕터

실습

설치 후 핵심 파일 · 실행 시작

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Harness MultiAgent 2.1

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학습 블록

전체 흐름 (정확한 순서)

전체 흐름 (정확한 순서)

① Cursor에서 MultiAgentSystem 저장소 열기

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MULTIAGENT_ROOT

MULTIAGENT_ROOT

worker 호출·MAT가 어느 설치본을 볼지 정합니다.

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A) multi-agent-codex 실행

A) multi-agent-codex 실행

지휘자 = Codex (Cursor Agent 아님).

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B) multi-agent-antigravity 실행

B) multi-agent-antigravity 실행

지휘자 = agy / Antigravity IDE (Gemini 3.1 Pro High).

문서코드본문실습
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C) Cursor Agent가 지휘할 때 (참고)

C) Cursor Agent가 지휘할 때 (참고)

Codex를 워커(MCP)로 쓰고 Cursor가 지휘하려면 codex flavor가 아니라:

문서코드본문실습
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MCP 개념 (cursor flavor 참고)

MCP 개념 (cursor flavor 참고)

MCP(Model Context Protocol) = IDE가 Codex 같은 외부 AI를 도구처럼 호출하는 통로.

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validate 재확인 (FAIL 시)

validate 재확인 (FAIL 시)

python3 <local-path>/server/Desktop/MultiAgentSystem/multi-agent-codex/validate.py

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완료 기준

완료 기준

정본: canonical/AGENTS.md · canonical/_shared/backends.json · canonical/operator-runbook.md

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전체 흐름 (정확한 순서)

전체 흐름 (정확한 순서)

① Cursor에서 MultiAgentSystem 저장소 열기
        ↓
② 루트에서 init.py  →  multi-agent-{flavor}/ 생성 + validate PASS
        ↓
③ MULTIAGENT_ROOT 설정 + 해당 폴더로 cd
        ↓
④ 지휘자 CLI 실행  (codex / claude / agy / Cursor Agent)

init.py = 설치 · ④ = 실행 — 둘 다 필요합니다.